最近，谷歌DeepMind推出了Genie的新版本——一个实时虚拟世界生成模型，能够创建完全互动的3D环境。用户可以通过文本提示在虚拟世界中移动并与之互动——而且可以持续几分钟，这比Genie 2要长得多。关键创新在于该模型能够记住场景中的物体和变化，大大增强了模拟的真实感。新的神经网络版本仍然是一项实验性技术，仅对选定的测试者开放。然而，Genie 3已经让我们对未来10到20年内游戏可能的发展有了一个清晰的概念——甚至可能更早。
Genie 3的功能
谷歌的神经网络属于所谓的“世界模型”类别——能够利用对世界的理解来进行模拟的AI系统。Genie 3可以预测各种动作将如何影响虚拟环境，并实时实施这些变化。
与之前的版本不同，新版Genie以720p而不是360p渲染模拟；交互窗口持续几分钟，而不是10到20秒；模型对命令的响应是即时的——这是不久前不可能实现的。
Genie 3可以真实地模拟光照、反射和世界的其他物理属性——例如水的模拟。令人印象深刻的是，神经网络可以生成完整的生态系统，里面有栩栩如生的动物和植物。
而且，真实感并不是它唯一的强项：AI模型还可以生成卡通风格的环境，里面有风格化的幻想生物——例如纸蜥蜴或类似宝可梦的生物。
但Genie 3最大的进步在于它的记忆。该模型现在可以记住用户对模拟所做的更改。例如，用户可能会改变天气，添加新物体或角色，然后离开场景，稍后再回来——一切都会保持在他们离开时的状态。当然，随着时间的推移，错误开始积累，但如前所述，系统在几分钟内保持稳定——这是一个显著的改进。
Would you like to play a game where the story and world are created by AI in real time?
当前的局限性
Genie 3可以根据文本提示改变虚拟世界。例如，如果你输入“添加一棵树”，模型会做出响应并进行更改。然而，在这个阶段，用户控制的游戏角色——即所谓的代理——只能走路、跳跃和执行基本动作。你不能直接让他们种树。更复杂的动作——例如改变天气——是通过文本命令“魔法般”触发的。
谷歌的研究人员仍在努力解决如何将多个代理集成到模拟中的问题。建模多个可控角色之间的互动仍然是一个过于复杂的挑战。
目前，Genie 3也无法准确重现现实世界的位置，并且在渲染文本方面存在困难。
最后，Genie 3的创作者们正在继续努力改善系统的稳定性，以便模拟不仅可以“活”几分钟，而是可以持续数小时。尽管这个版本相比之前的版本有了巨大的飞跃，但交互窗口的持续时间仍然是关键限制。
这些是DeepMind自己的工程师所承认的局限性。然而，如果你仔细 检查谷歌发布的演示，你会注意到Genie 3的其他缺陷。例如，在飓风模拟中完全静止的棕榈树，或在白天场景中水面渲染不佳。在滑雪演示中，雪的物理行为并不总是看起来真实。此外，几乎每个视频都包含小的视觉伪影或不一致之处。当然，我们也不能忽视Genie 3仍然无法生成音频这一事实——这对沉浸感产生了负面影响。
这对未来游戏意味着什么？
实际上，过于关注Genie 3的缺陷是有些无谓的：在六个月到一年内，许多缺陷可能不再相关——神经网络的进化速度如此之快。就在几年前，人们还在嘲笑一段生成的视频，内容是 威尔·史密斯吃意大利面，而今天，社交媒体上许多人将一段关于袋鼠 被拒绝登机的商业航班视频，认为是用Veo 3制作的真实视频。
重要的是，Genie 3已经为开发者提供了对未来虚拟冒险构建工具的洞察。谷歌正在研发的技术属于神经游戏引擎的概念——一种新型引擎，其中许多功能，如关卡生成、物理模拟、NPC行为，甚至图形，都由AI处理，而不是传统代码。开发者可以无需手动操作就能为角色动画，而玩家可以体验到真正非线性的RPG叙事，游戏会动态适应他们的行为。
然而，更可能的是，神经游戏引擎不会完全取代传统引擎，而是会融入其中——作为Unity或Unreal等平台的一部分。至少在最初。随着时间的推移，它们可能会演变为独立的开发工具。
如今，像Genie 3这样的技术尚未达到可以在其上构建完整游戏的水平。尽管如此，纽约大学Tandon工程学院的计算机科学与工程副教授Julian Togelius认为，Genie 3已经可以为开发者提供帮助。他测试了该模型，并在个人博客上 写道：
我认为Genie 3的可行用例现在就是构思。确实，该模型在一些大致符合分布的事物上表现最佳（例如“在格林威治村驾驶法拉利”），但这些也是最不有趣的结果，如果人们可以玩一款好游戏，他们不会想玩这些。另一方面，像“Tetris #reallife #photorealistic”这样的奇特提示则产生了非常有趣和引人入胜的结果，完全实现了可以探测以揭示新可能性的互动梦境。该模型成为一个思维工具，可以帮助专业或业余设计师提出新的场景、机制和资产，然后可以在游戏引擎中重建。
Genie的某个未来版本也可能成为原型工具。设计师可以详细描述他们的想法，并在短时间内拥有一个可玩的描述游戏场景的粗糙版本。
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神经游戏引擎完全有可能正是解决当前AAA游戏开发危机所需的。创建昂贵的虚拟冒险变得越来越不可持续：预算膨胀到数亿美元，主要游戏现在平均需要超过六年才能发布。而且情况只会变得更糟。如果没有任何变化，那么 GTA 7，例如，可能要到2040年代才能发布。像Genie 3这样的AI模型可以通过减少技术劳动的量来帮助减轻开发者的工作负担。
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