MUSA与CUDA：中国建立自己的GPU生态系统

Moore Threads推出了其MUSA SDK的更新版本——一个为GPU计算设计的软件平台。这一举措是中国在美国对高端芯片、半导体制造工具和HBM内存实施出口禁令背景下，推动自给自足技术的更广泛努力的一部分。

MUSA SDK被定位为NVIDIA CUDA的本土替代品，支持Moore Threads自己的MTT系列GPU和Intel CPU，运行在Ubuntu和Kylin操作系统上。该平台包括一个编译器、用于机器学习和数学运算的库，以及一套调试工具。特别强调与现有CUDA项目的兼容性——包含的Musify工具可以自动将CUDA代码转换为在MUSA架构上运行。

开发者的网站展示了神经网络图像生成、3D面部建模和音频处理的演示项目。其中一些示例在服务器级的MTT S3000 GPU上运行，突显了该平台不仅针对研究，还针对实际工业应用的目标。

分析师表示，MUSA在优化和开发者支持方面仍落后于CUDA，但其发展可能满足本地市场需求——尤其是对于小型和中型企业。从长远来看，生态系统的成功将取决于中国GPU的性能以及SDK功能的持续扩展。

其他CUDA替代品，如AMD的ROCm，也因硬件支持有限而面临挑战。Moore Threads正押注于一个严格控制的生态系统——这一策略可能增强与国内技术的兼容性，但也可能限制在中国以外的采用。