突破性技术承诺减少现代游戏中的VRAM负载

游戏纹理处理的真正革命即将到来。爱好者们发布了展示神经纹理压缩（NTC）的演示，这是一种基于神经网络的方法，不仅承诺显著节省显存，还能提高图像保真度。该技术在NVIDIA、英特尔和微软的参与下开发，具有彻底改变图形的潜力。

标准方法如块压缩（BCn格式）本质上涉及权衡——缩小文件大小意味着牺牲质量。NTC采取了根本不同的方法：每个纹理都有自己的紧凑型、专门训练的神经网络，针对场景中的特定材料进行定制。这个人工智能可以从高度压缩的格式中重建高质量图像——匹配甚至超越传统技术的结果。

Compusemble团队测试了来自英特尔和NVIDIA的NTC演示实现，结果令人印象深刻。在英特尔的演示场景中，经过神经压缩处理的纹理看起来明显更清晰、更逼真，而使用经典块压缩的纹理则相形见绌，接近未压缩的原始图像。与此同时，NVIDIA的演示生动地展示了NTC如何在不明显质量损失的情况下大幅缩减图形数据：原本占用272 MB的纹理通过传统压缩减少到98 MB。而使用NTC？仅需11.4 MB。关键是，AI重建的图像几乎与原始图像无法区分。

目前，NTC仍然是一个非常成功的原型——尚无商业游戏使用它。但这些演示证明了系统的有效性，其潜力巨大。由于显存常常是主流显卡的瓶颈，尤其是在高分辨率下，这种方法可能对开发者和玩家都是救星。如果整合顺利推进，我们可能会在未来几年看到首批利用NTC创建视觉丰富且技术优化的世界的游戏。