实验音乐爱好者现在有了一个实时创作的工具：谷歌的Magenta RealTime。这个人工智能的独特之处在于它不构建完整的曲目，而是处理仅有两秒钟长的微小片段。
这种技术解锁了一些令人惊讶的好处。首先，该系统即使在标准笔记本电脑上也能流畅运行；演示在谷歌Colab的免费层上也能可靠工作。其次，音乐家可以在生成过程中即时调整声音，模拟现场即兴演奏。人工智能不断“倾听”最后10秒的输出，确保无缝过渡。
在后台，Magenta RealTime是一个拥有8亿参数的Transformer模型，经过190,000小时的器乐音乐训练。用户通过文本提示或音频样本引导它，系统则返回两秒钟的录音室质量（48 kHz）片段。结果感觉就像与算法一起即兴演奏。
不过，这项技术确实有一些怪癖。由于其训练数据，它对西方音乐风格的处理更好，无法产生可理解的声乐。此外，风格变化的反应延迟略有，需2-3秒才能生效。开发者们已经在努力缩短这种延迟。
该模型的源代码和权重现在已开源，让爱好者可以在后台对系统进行调整。目前，Magenta RealTime更像是一个实验性的沙盒，用于声音探索，而不是一个打磨精致的产品。尽管如此，团队强调他们的目标不是取代音乐家，而是通过提供一种根本上新的数字乐器来激发自发的创造力。