日本的研究人员推出了一种名为LatentCSI的技术,该技术利用人工智能根据Wi-Fi信号的分析生成房间内部的详细图像。普通路由器现在获得了一种意想不到的能力:能够“看到”房间的布局,这要归功于东京科学大学团队开发的新方法。
该技术基于分析所谓的信道状态信息(CSI)。Wi-Fi波不断反射在墙壁、家具和人身上,创建出空间的独特地图。虽然这些数据以前只能用于创建粗略的示意图,但现在情况发生了变化。
这种新方法名为LatentCSI,使用的AI模型类似于图像生成器,但有一个关键区别。系统不是直接将原始无线电数据转换为像素,而是将其转换为压缩的数字表示,这为构建详细图像奠定了基础。该技术并不是从头生成图像;它首先在特定房间的真实照片上进行训练。训练后,AI使用实时Wi-Fi信号重建当前场景:家具的排列、人数及其位置。
这种方法的一个显著优势是其效率。在这种“潜在空间”中操作所需的计算能力比以前的Wi-Fi可视化尝试要少,使得过程更快。尽管这些结果令人印象深刻,但该技术有一个主要限制:它无法创建不熟悉房间的图像。要工作,它需要在该房间的照片上进行预训练的参考数据。
这类系统的发展为新的监控工具打开了潜力,普通路由器可能成为监控系统的一部分。然而,目前这一发展仍然是一个实验室项目,展示了无线通信与人工智能交汇处的新可能性。
帖子已翻译 显示原文 (EN)