光物质公司推出使用光而非电力的芯片

美国初创公司Lightmatter宣布了一款实验性处理器，该处理器利用光波进行复杂的人工智能计算。该芯片， 在《自然》杂志中描述，将六个独立的芯片结合成一个单一的3D模块，其中光子组件与电子电路协同工作。这种设置使得数据处理速度极快，同时能耗极低。

处理器的核心是光学张量核心与传统半导体元件的融合。该系统拥有约500亿个晶体管和100万个光子组件，所有组件通过光学互连连接。它能够以ABFP（自适应块浮点）格式每秒执行高达65.5万亿次操作——其精度可与标准的32位计算相媲美。功耗也令人印象深刻：电子部分仅需78瓦，光学部分仅需1.6瓦，远低于当前GPU的需求。

这款处理器真正与众不同之处在于它能够运行流行的人工智能模型——如ResNet、BERT和DeepMind的算法——而无需任何重写。它已经与主要框架如PyTorch和TensorFlow兼容，使得集成到现有系统中相对容易。早期原型目前正在实验室进行测试，但尚无商业发布的时间表。目前，Lightmatter专注于完善其制造工艺，并与人工智能开发者建立合作关系。

如今的处理器开始达到物理极限——摩尔定律正在放缓，能源需求正在上升。Lightmatter的方法通过将部分计算工作负载转移到光学领域，提供了一条新路径。这可能显著减轻数据中心的压力，数据中心中多达40%的电力用于冷却系统。尽管仍处于早期阶段，但该技术显示出作为后硅计算未来的一个重要步骤的潜力。